Introducción a la ciencia de datos

Conferencista: Francisco J. Toro

Punto 1. Términos, técnicas y tareas de las ciencias de datos. 

¿Qué es la minería de datos?. ¿Qué es la ciencia de los datos? Los Científicos de datos.

Big Data ; Nuevos dispositivos . El Big Data requiere de un Big Analytics . Las limitaciones del business intelligence tradicional . La evolución del DWH al ADW, MAD, nueva metodología . Medio Magnético Ágil Detallado  Hadoop,  HDFS,  MAPREDUCE. La Ciencia de los Datos . Adquisición de datos: paso 1 . Manipulación de datos: paso 2 . Aplicación de técnicas de análisis: paso 3. Reportar la información: paso 4. En acción: paso 5 .

Punto 2. Adquisición y manipulación de datos.

Importación y exportación de datos con Python  Caso 1: análisis de datos . Introducción al análisis de datos con Python . Lenguajes dirigidos al Objeto. Ventajas del Phyton. Caso 2: El Castillo de Edimburgo . Inicio del análisis . Desmembrando todo.

Punto 3. Análisis de los datos y diseño y  presentación del modelo . 

 La integración. Convertir los resultados en acción . Las diferencias de las métricas dependiendo de las variables y tareas . Datos históricos + datos cercanos a la realidad  predicciones.  Eliminar filas en un DataFrame con base a sus valores. Conjunto de datos de ejemplo.

Punto 4 .Evaluación de modelos: la vista ‘minable’ y la comprensión de datos . 

 ¿Qué es la vista ‘minable’?  ¿Para qué se utiliza una vista ‘minable’? .  Técnicas que convierten datos en modelos y procesos de predicción en temas empresariales. Análisis exploratorio. Métodos de estimación y predicción. Un caso manejado con tres técnicas matemáticas . Ejemplo: El Alisado exponencial simple.

Punto 5. Proyectos de las ciencias de datos. 

Planeación y desarrollo de proyectos de la ciencia de los datos. Definición ampliada de las delimitaciones. Tiempos, costos y riesgos de proyectos . Las fases de un proyecto.  Definición y creación del plan básico del proyecto . Ajustes e informes. Desarrollo y supervisión del proyecto. Cierre y evaluación de un proyecto.  Metodologías empleadas para administrar proyectos . La asignación de recursos  y los costos del proyecto . Caso del palacio de Edimburgo.

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