A medida que la inteligencia artificial (IA) sigue transformando sectores y modelos de negocio, los empresarios se enfrentan a un reto: integrar esta tecnología de manera exitosa en sus operaciones. El impacto de la inteligencia artificial está creciendo rápidamente, con la previsión de que en Colombia la proporción del gasto en TI dedicada a la IA aumente del 6% en el 2024 al 19% en 2025. Este auge, junto con el creciente interés por la IA generativa, refleja la importancia de esta tecnología para transformar las operaciones empresariales y lograr una mayor eficiencia a futuro. No obstante, la implementación exitosa de la IA plantea desafíos significativos, lo que requiere de una planificación sólida.
Los siguientes, son los principales factores que los empresarios en Colombia deben considerar para garantizar una implementación exitosa de la IA de acuerdo con el informe CIO Playbook 2025 de IDC encargado por Lenovo:
1. Asegurar la soberanía de los datos y el cumplimiento:En un entorno donde los datos son el recurso más valioso, garantizar la soberanía de estos es clave. Las empresas deben contar con mecanismos para proteger la privacidad y seguridad de los datos, así como cumplir con regulaciones locales e internacionales. La falta de control sobre los datos puede ser un obstáculo importante, no solo desde el punto de vista legal, sino también operativo. Asegurar el cumplimiento de normativas como la Ley Estatutaria 1581 del 2012 de Protección de Datos en Colombia y otras regulaciones emergentes será esencial para evitar sanciones y garantizar la confianza del cliente.
2. Acceso a alianzas con capacidades sólidas de IA:No todas las empresas cuentan con los recursos o la experiencia interna para desarrollar soluciones de IA desde cero. Es por eso, que formar alianzas estratégicas con proveedores o empresas especializadas en IA se convierte en un factor fundamental. Si bien estas colaboraciones pueden proporcionar a las organizaciones el acceso a la experiencia necesaria y a las tecnologías más avanzadas, acelerando el proceso de implementación y maximizando el impacto de la IA, es necesario asegurarse de escoger aliados con la experiencia, el conocimiento y el alcance adecuados.
3. Disponibilidad de datos de calidad:Los algoritmos de IA solo son tan buenos como los datos con los que se entrenan. Sin datos precisos, completos y relevantes, incluso las mejores soluciones de IA se verán limitadas. Por eso, las empresas deben asegurarse de contar con datos de calidad y mecanismos para recolectarlos, limpiarlos y actualizarlos constantemente. En el próximo año, invertir en la infraestructura adecuada para la gestión de datos será clave para cualquier empresa que quiera aprovechar al máximo la inteligencia artificial.
4. Presupuesto adecuado y compromiso de la directiva:La IA no es una inversión de bajo costo, especialmente en las primeras fases de implementación. Sin embargo, el retorno de inversión (ROI) potencial puede ser representativo si se gestiona adecuadamente. Es imprescindible que los empresarios asignen un presupuesto adecuado para la adopción de IA, que no solo cubra el costo de las herramientas, sino también la capacitación, la integración y el mantenimiento. Más importante aún, la directiva debe estar completamente comprometida con la adopción de la IA para garantizar que el proceso se lleve a cabo de manera estratégica y eficaz.
5. Disponibilidad de experiencia interna en IA:Si bien las alianzas externas son esenciales, las empresas también necesitan contar con experiencia interna en IA. Esto no significa necesariamente tener un equipo de científicos de datos a tiempo completo, pero sí contar con profesionales capaces de liderar, gestionar y adaptar las soluciones de IA dentro de la empresa. La formación continua y la atracción de talento especializado en IA serán factores decisivos para que las organizaciones logren adaptarse rápidamente a esta tecnología.
“Las empresas que deseen liderar en el ámbito de la inteligencia artificial deben entender que no se trata solo de adoptar una tecnología, sino de crear una infraestructura integral. Esto incluye garantizar la soberanía de los datos, cumplir con normativas locales y globales, y asegurar la calidad de la información que alimenta los algoritmos. Al mismo tiempo, las alianzas estratégicas son vitales, pero el verdadero cambio viene cuando las organizaciones invierten en talento interno y aseguran el compromiso a nivel directivo. La combinación de estos elementos no solo impulsa la adopción de la IA, sino que maximiza su impacto en el negocio”, aseguró Augusto Rosa, gerente general de Lenovo Colombia.
La clave no está solo en adoptar la tecnología, sino en hacerlo de manera responsable. La inteligencia artificial más que una opción, es una necesidad para quienes buscan mantenerse competitivos en un mercado cada vez más digitalizado. Para Lenovo, la práctica de IA responsable está cimentada en pilares como la diversidad e inclusión, privacidad y seguridad, y responsabilidad y confiabilidad, reflejando un compromiso integral con la ética y la sostenibilidad. Al abordar desafíos en el ámbito de la IA, Lenovo asegura que esta tecnología opere bajo principios de legalidad, equidad, seguridad y transparencia. Así, la empresa no solo protege los intereses de sus clientes, sino que también contribuye a un impacto positivo en la sociedad y el medio ambiente, posicionándose como un referente en la adopción de una IA confiable y responsable.