La implementación de algoritmos avanzados de Machine Learning ha mejorado hasta un 30% la precisión en la predicción de demanda energética, permitiendo un uso óptimo de los recursos al anticipar variables en tiempo real como el clima y los días festivos.
La implementación del Machine Learning en el sector energético está revolucionando y cambiando la forma en que las empresas predicen la demanda energética y gestionan la relación con sus clientes. Esta tecnología permite un análisis profundo de patrones de consumo, superando las limitaciones de los métodos regulares.
Tradicionalmente, la predicción de la demanda se basaba en datos históricos y tendencias lineales, lo que a menudo llevaba a ineficiencias en la asignación de recursos. Sin embargo, con el uso de algoritmos avanzados de Machine Learning, ahora es posible anticipar la demanda con una precisión que ha mejorado hasta un 30% en algunos casos. Esto incluye la incorporación de variables en tiempo real como el clima y días festivos, además de la identificación de comportamientos anómalos.
«El Machine Learning está transformando la manera en que interactuamos con nuestros clientes y gestionamos la demanda, nuestra capacidad para predecir el consumo y comprender los patrones de comportamiento no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también nos permite ofrecer una experiencia más satisfactoria y sostenible a nuestros usuarios.» afirma Guillermo Cajamarca, vocero de BIA Energy.
El análisis de interacciones y patrones de consumo ha permitido a las empresas del sector retener a sus clientes, facilitando así la implementación de estrategias de retención más personalizadas.
Este enfoque no solo optimiza el uso de recursos energéticos, sino que también ha demostrado ser un aliado crucial en la retención de clientes. Según datos recientes, Bia Energy tiene un porcentaje de satisfacción del cliente del 92.3% (CSAT), lo que refleja el impacto positivo de sus iniciativas en sostenibilidad y eficiencia energética. Esta fidelidad del cliente no solo se traduce en la continuidad del consumo de sus servicios, sino también en un crecimiento sostenible a largo plazo para la empresa, de esta manera la demanda de Bia Energy ha crecido en un 170% de enero del 2024 a octubre del 2024.
A medida que la industria avanza hacia un futuro más tecnológicamente avanzado, el Machine Learning promete continuar mejorando la eficiencia operativa, permitiendo la predicción de factores clave como picos de demanda y posibles fallos en el sistema. Con estas herramientas, el sector energético puede gestionar mejor sus recursos y fortalecer la relación con sus clientes.