Red Hat OpenShift aporta capacidades de monitoreo de energía a la solución AI-RAN de SoftBank para que los proveedores de servicios mejoren la eficiencia energética.
Red Hat, Inc. y SoftBank Corp. colaboran para optimizar aún más el consumo de energía de la AI-RAN y el rendimiento de la red mediante el uso de Red Hat OpenShift, la plataforma de aplicaciones en la nube híbrida líder del sector con tecnología Kubernetes. A través de esta colaboración, Red Hat y SoftBank responden a muchos de los desafíos pendientes que la implementación de la RAN plantea a los proveedores de servicios, como equilibrar las demandas de los usuarios con los costos de energía, la disponibilidad de recursos y la gestión de cargas de trabajo deterministas y distribuidas.
Al contar con una plataforma común como Red Hat OpenShift que reúne la IA y la RAN, los proveedores de servicios pueden ajustar los parámetros de la red de forma dinámica para hacer frente a la cambiante demanda y optimizar sus operaciones para lograr mayor agilidad. SoftBank trabaja junto con Red Hat para desarrollar AITRAS, una solución de IA y RAN integrada basada en Red Hat OpenShift. AITRAS ofrece una solución de orquestación y optimización de red mejorada capaz de admitir aplicaciones virtualizadas basadas en IA y RAN por igual, lo cual facilita que los proveedores de servicios operen distintas aplicaciones con mayor uniformidad y flexibilidad.
Además, SoftBank trabaja con Red Hat para emplear tecnologías impulsadas por la comunidad, como Kepler (un proyecto open source fundado por Red Hat), para ayudar a los proveedores de servicios a reducir los costos de energía al captar con mayor precisión las métricas de uso de energía de las aplicaciones y actuar en consecuencia. Las funciones de monitoreo de energía de Red Hat OpenShift derivan de Kepler, que expone las principales métricas a nivel del clúster para examinar los indicadores de rendimiento clave y otras estadísticas del sistema. Estas métricas luego se pueden incorporar al orquestador AITRAS, la base de datos de SoftBank, para ayudar a equilibrar y optimizar el consumo de energía en distintos sitios. Gracias a las capacidades de monitoreo de energía de Red Hat OpenShift, la solución de SoftBank puede ayudar a los proveedores de servicios a:
• Optimizar la asignación de cargas de trabajo que hacen un uso intensivo de recursos informáticos y GPU en función métricas de consumo de energía a fin de maximizar el uso de energía en entornos dispares y, al mismo tiempo, mantener un mayor rendimiento.
• Facilitar la medición ligera mediante el uso de Red Hat OpenShift y Kepler, a través del Extended Berkeley Packet Filter (eBPF), para la recopilación de datos a nivel del kérnel a fin de ayudar a reducir la sobrecarga y mejorar la eficiencia energética.
• Lograr cálculos de energía de GPU más precisos tanto para los procesos de Linux como para los pods de Kubernetes que utilizan capacidades de observabilidad mejoradas con Red Hat OpenShift y Kepler, lo cual permite a los proveedores de servicios identificar detalles en GPU de múltiples instancias (MIG) y diversos dispositivos GPU.