Revolución verde: la IA y el progreso de la sostenibilidad empresarial

El 70% de las empresas manufactureras utilizan IA para automatizar la producción, mejorando la eficiencia y reduciendo el impacto ambiental.

La adopción de tecnologías digitales y la Inteligencia Artificial (IA) están transformando la eficiencia operativa y la forma en que las empresas abordan los desafíos ambientales. Según un estudio de McKinsey, el 70% de las empresas manufactureras han integrado la automatización impulsada por IA en sus procesos de producción, destacando la creciente dependencia de estas tecnologías para mejorar la eficiencia y reducir el impacto ambiental.

Schneider Electric se ha consolidado como un referente en sostenibilidad y compromiso ambiental mediante la oferta de soluciones innovadoras que abarcan diversas industrias. Su enfoque integral busca promover el cuidado del medio ambiente, optimizando la eficiencia energética y reduciendo el impacto ecológico en todos los sectores. Con un firme objetivo de impulsar prácticas más sostenibles, Schneider Electric no solo lidera el mercado con tecnologías avanzadas, sino que también establece nuevos estándares para una gestión ambiental responsable y efectiva.

La industria de la construcción, que representa aproximadamente el 37% de las emisiones globales de carbono relacionadas con la energía, puede beneficiarse enormemente de las tecnologías ya disponibles. Según, Javier Ortiz, presidente del Clúster Andino Norte de Schneider Electric, “cada nuevo edificio construido hoy podría ser prácticamente cero neto utilizando combinaciones de energías renovables locales y tecnologías de eficiencia energética. Esto no es ciencia ficción; es tecnología probada”.

Ortiz añade, “nos encontramos en un punto importante donde la tecnología juega un papel esencial en la transición hacia un futuro más sostenible. Es esencial que aprovechemos al máximo las soluciones innovadoras que ya están a nuestra disposición, como la inteligencia artificial y la automatización avanzada, para optimizar nuestros sistemas y procesos. Esto no solo nos permitirá mejorar la eficiencia operativa, sino que también contribuirá significativamente a la reducción de emisiones y al cumplimiento de nuestros objetivos de sostenibilidad. Solo con un enfoque proactivo y el uso inteligente de la tecnología podremos enfrentar los desafíos ambientales y construir un futuro más verde y resiliente.”

Para estar en línea con lo anterior, Schneider Electric ha venido desarrollando soluciones innovadoras para promover una mayor eficiencia energética y sostenibilidad, destacando entre ellas:

EcoStruxure™ Resource Advisor, una solución para gestionar la huella energética y de sostenibilidad. Esta plataforma permite a las empresas recopilar, analizar y automatizar información importante para sus objetivos de sostenibilidad. Resource Advisor centraliza esos datos en un solo lugar para que la IA y la experiencia humana puedan sacar el máximo partido de estas cifras. Aprovecha la innovación digital para la gestión de recursos y energía con el fin de tomar decisiones empresariales informadas y mejorar tus resultados.

Por otro lado, EcoStruxure™ Autonomous Production Advisor, permite a los usuarios finales desplegar y gestionar aplicaciones basadas en el aprendizaje automático en el borde industrial. La APA aprovecha la arquitectura de automatización y control existente y permite al usuario final habilitar análisis en tiempo real cerca de sus activos industriales.

Tecnologías como las anteriormente mencionadas y la Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de ser un acelerador poderoso tanto para las tecnologías existentes como para el desarrollo de nuevas soluciones. Sin embargo, es crucial que se implemente de manera responsable y ética, con un enfoque en minimizar su impacto ambiental y potenciar las acciones concretas necesarias para combatir el cambio climático.

Schneider Electric se alinea con estos principios y responde a los temas que fueron abordados en la reciente edición de Andicom, reafirmando su compromiso con la sostenibilidad y la eficiencia energética mediante el desarrollo de soluciones que integran IA de manera consciente y responsable.